DIAGEN: Un Entorno para la Reducción a los Niveles Simbólico y Conexionista de Modelos Genéricos de Conocimiento Médico en Diagnóstico y Planificación de Terapias.

DIAGEN está estructurado en tres componentes principales: (I) Tres modelos conceptuales a nivel de conocimiento basados en las taras de clasificación heurística de Clancey, "llevar a cabo un plan" en el sentido de KADS y un modelo causal inspirado en CASNET. (II) Los modelos correspondientes en los niveles simbólico y conexionista y (III) Las tablas de semántica y los modelos matemáticos intermedios encargados de establecer las correspondencias entre (I) y (II).

Para intentar validar y evaluar el sistema DIAGEN desde la perspectiva clínica y computacional (como metodología y entorno), se instalarán dos prototipos de prueba en los hospitales General de Galicia y Universitario de San Carlos de Madrid. Un equipo de expertos médicos involucrados en el desarrollo del proyecto evaluarán la relevancia y fiabilidad del sistema propuesto para las tareas de diagnóstico y planificación en los dominios de sus especialidades (retinopatía diabética y glaucoma en oftalmología, oncología médica, oncología radioterápica y andrología).